# 產品目標 ・ Pearl Academy Quest

> 版本 v0.1 ・ 2026-05-22

## 一句話定位

**珍珠學院 = 企業內部的「判斷力 × 知識基礎設施」的互動學習層**,把 MA 培訓從口傳師徒制升級成可累積、可衡量、可優化的系統。

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## 為什麼做這個

### 訪談揭露的真實卡點(2026-05 督導 + 主管訪談)

| 維度 | 表面問題 | 真正卡點 |
|---|---|---|
| **培訓** | 系統不夠 | 現在是「向資深求教」的師徒制,教學品質取決於碰到誰 |
| **留任** | 流失率高 | **新進與資深是兩個不同的留任問題**(新進要清晰度、資深要被認可) |
| **知識破碎** | 沒人寫 SOP | 意願不缺,缺的是 **沉澱機制 + 訪問介面 + 迭代節奏** |
| **商業知識** | 看不懂報表 | 不是不會看數字,是不知道「數字組合 → 經營狀況 → 行動」三段映射 |

### 核心賭注

**Lv2 課綱只是觸發器**,真正要建的是四個耦合的子系統:

1. **決策框架庫**(判斷邏輯結構化)
2. **SOP 與案例庫**(知識訪問 ≠ Notion 倉庫)
3. **新人 90 天里程碑**(留任 - 新進線)
4. **資深角色升級**(留任 - 資深線 + 知識生產引擎)

Quest 平台是這四個子系統的**互動介面層**。

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## 多視角目標

### 學員視角

| 時間段 | 目標 |
|---|---|
| 報到前 D-30 | 不焦慮 ・ 看到「我會學什麼、誰會帶我」 |
| D+1 ~ D+30 | 站穩 ・ 每週有小贏、卡點有人接 |
| D+31 ~ D+90 | 撐起 ・ 能獨立處理大部分事 |
| D+91 ~ D+180 | 接上 ・ 開始能對代理商 / 加盟主 |
| D+181+ | 反向成為 mentor / 制度建議者 |

### HR / Coffee 視角

- 第一次「看見」培訓過程而不是只看結果
- 每位學員的進度、卡點、徽章一目了然
- 學員建檔 → 寄邀請信 → 配 mentor 不用程式人員介入
- 課程內容可自己改(無工程依賴)

### 主管視角(Mia / May / 大姐)

- 自己部門學員的留任率與適任率
- 留任預警(連續未登入 / 卡點累積)
- 跨梯次比較(這梯 vs 上梯)

### 公司視角

- **2026 建制期**:Lv1-Lv2 培訓系統上線,招募體驗營流程化
- **2027 深化期**:Lv3 + AI 老師 + 門市診斷系統,加上判斷力模型
- **2028 輸出期**:Lv4 + 對外輸出(對外開放 / 賣給代理商)
- **長期戰略**:把對「成功 MA」的判斷,從每個高層的直覺,變成可累積、可傳承、可優化的內部資產

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## 商業目標(KR)

### 短期(2026 Q3-Q4 ・ MVP 上線)

- 第一梯 MA D+90 留任率 ≥ 75%
- 第一梯 MA D+180 適任率 ≥ 50%
- HR 後台啟用率 100%(Coffee 每天進系統)
- 卡點 surface 平均回應時間 ≤ 12 hr

### 中期(2027)

- 第三梯起累積到 ≥ 30 位 MA 完整資料
- Lv3 候選人池中 ≥ 70% 來自系統推薦
- 培訓內容修訂頻率 ≥ 每月 1 次(代表系統活著)
- 跨部門模板採用率 ≥ 3 個部門

### 長期(2028+)

- 把方圓對「成功 MA」的判斷,從每個高層的直覺,變成可累積的資產
- 招募評分卡 v2 上線,招募準確度提升 ≥ 30%
- 系統可獨立輸出(對外授權給代理商)

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## 設計原則(非協商)

1. **學員主動性 > 系統推送**:卡點 surface 是學員主動提的,不是主管派的
2. **不踩 S1 邊界感**:任何功能都不能讓學員「對代理商抱怨公司」
3. **資料權限分明**:HR 看全部、主管看部門、Mentor 看自己學員、學員只看自己
4. **MVP 拒絕綁績效**:綁了績效,卡點 surface 立刻造假 → 機制壞掉
5. **內容由 HR 自管**:後台必須讓 Coffee / HR 不靠工程師就能改題目、模板、福利

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## 不做的事(MVP 階段)

| 項目 | 為何不做 | 何時可加 |
|---|---|---|
| 績效考核連動 | 綁績效會破壞 surface 機制 | v6 / 等文化建立 6 個月 |
| 人才庫雙軌畫像 | 需要 6+ 個月資料 | v7 / 2027 Q1 |
| AI 老師 / 智能查詢 | 卡片密度不夠 | v8 / 2027 Q3 |
| 公開排行榜 | 踩邊界感 + 助長 surface 造假 | 永遠不做 |
| Lv1 全員擴展 | MVP 鎖督導職類 | 2027 Q2 |
| 自動配對演算法 | 人工配更準 | v7+ |